Google diz que IA já gera 75% de seus códigos

O Google informou que 75% de todo novo código produzido internamente pela empresa já é gerado por inteligência artificial e depois aprovado por engenheiros humanos. O dado foi divulgado por Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, durante os anúncios do Google Cloud Next 2026, evento voltado a novidades em nuvem, IA, segurança e infraestrutura.

O número chama atenção porque mostra uma mudança acelerada na forma como uma das maiores empresas de tecnologia do mundo desenvolve software. No fim de 2025, o Google havia informado que cerca de metade do novo código já era criado com ajuda de IA. Agora, poucos meses depois, esse índice chegou a três quartos da produção interna, reforçando que a automação deixou de ser apenas ferramenta de apoio e passou a ocupar um papel central no fluxo de desenvolvimento.

IA escreve, mas engenheiros continuam aprovando

Apesar do impacto do número, o Google destaca que o código gerado por IA não é simplesmente colocado em produção sem supervisão. Segundo a empresa, os engenheiros seguem responsáveis por revisar, aprovar e conduzir o processo. Ou seja, a mudança não elimina o papel humano, mas transforma a rotina do desenvolvedor.

Na prática, o engenheiro deixa de escrever manualmente cada linha e passa a atuar mais como arquiteto, revisor e orquestrador de sistemas inteligentes. Isso inclui definir objetivos, avaliar resultados, corrigir falhas, garantir segurança e validar se o código realmente atende ao que foi solicitado. Essa transição ajuda a explicar por que o Google vem usando cada vez mais a expressão fluxos de trabalho agênticos, ou agentic workflows, para descrever essa nova etapa.

Fluxos agênticos viram aposta do Google

O conceito de fluxo agêntico é um dos pontos mais importantes da notícia. Ele representa o uso de agentes de IA capazes de executar tarefas com mais autonomia, trabalhando em etapas como planejamento, escrita de código, migração, testes e correções. Em vez de depender apenas de comandos isolados, esses agentes podem atuar como “forças-tarefa digitais” coordenadas por engenheiros.

Pichai afirmou que uma migração complexa de código feita com agentes e engenheiros trabalhando juntos foi concluída seis vezes mais rápido do que seria possível há um ano usando apenas equipes humanas. Esse tipo de resultado ajuda a entender por que o Google tem acelerado sua adoção interna de IA. A empresa também citou o uso da plataforma Antigravity no desenvolvimento inicial do aplicativo Gemini para macOS, que teria passado de ideia a protótipo nativo em Swift em poucos dias.

O que isso muda para programadores

A informação de que 75% do novo código do Google é gerado por IA não significa que programadores se tornaram irrelevantes. Pelo contrário: ela sugere que o trabalho técnico está mudando de foco. O valor do profissional tende a se deslocar cada vez mais para raciocínio de arquitetura, revisão crítica, segurança, conhecimento de produto e capacidade de orientar sistemas de IA com precisão.

Isso também deve aumentar a importância de habilidades como leitura de código, depuração, testes automatizados e avaliação de riscos. Quando a IA escreve mais rápido, o gargalo passa a ser a qualidade. Um código pode parecer correto, mas ainda conter vulnerabilidades, problemas de performance ou decisões ruins de design. Por isso, empresas que adotam IA em escala precisam investir em governança, revisão humana e boas práticas de engenharia.

Mercado de tecnologia acompanha o movimento

O avanço do Google é relevante porque serve como termômetro para toda a indústria. Se uma empresa desse tamanho já afirma usar IA na maior parte de seu novo código, é provável que outras companhias intensifiquem iniciativas semelhantes. Ferramentas de programação com IA, como assistentes de código, agentes autônomos e modelos especializados em engenharia de software, devem se tornar cada vez mais comuns nos próximos anos.

Ao mesmo tempo, a notícia levanta debates importantes. O primeiro é sobre produtividade: se a IA acelera tarefas repetitivas, equipes podem entregar projetos mais rápido. O segundo é sobre qualidade: mais velocidade também pode significar mais necessidade de revisão. O terceiro é sobre formação profissional: novos programadores talvez precisem aprender desde cedo a trabalhar com IA, e não apenas a escrever código do zero.

Google reforça a era da programação com IA

A declaração de Sundar Pichai mostra que a inteligência artificial já não é uma promessa futura dentro do desenvolvimento de software. No Google, ela se tornou parte concreta da produção diária. O salto para 75% de código gerado por IA indica uma transformação profunda, em que engenheiros humanos continuam essenciais, mas passam a trabalhar em parceria com sistemas cada vez mais autônomos.

Para o mercado, a mensagem é clara: a programação está entrando em uma nova fase. Quem souber combinar conhecimento técnico, visão crítica e domínio de ferramentas de IA terá vantagem. Já empresas que adotarem automação sem controle podem ganhar velocidade, mas também criar riscos. O futuro do código, ao que tudo indica, será cada vez mais híbrido: criado por IA, orientado por humanos e validado com muito mais rigor.